graph之如何使用 gremlin 在 titan 图形数据库中查找 clique

我需要找到所有 cliques我图表中的三种尺寸 Gremlin .我能够在 neo4j 中使用 cypher 做到这一点:

MATCH (a)-[:edge]-(b)-[:edge]-(c)-[:edge]-(a) 
RETURN a,b,c 

例子是:A->B->C->A

基于@pkohan 的回答的一种可能的解决方案是:

g.V().as('x').sideEffect{x = it}.out().loop(1){it.loops < 4}{if(it.loops==4){if(it.object.id==x.id){true}else{false}}else{false}}.path.dedup().collect{"${it[0].id}->${it[1].id}->${it[2].id}"} 

有人有其他想法吗？

请您参考如下方法:

这是一个在大图上效率极低的查询，但可以达到您的预期:

g.V().filter{it.out().loop(1){it.loops < 3}.id.filter{i -> it.id == i}.hasNext()}.map 

这将返回一个包含顶点的管道，这些顶点可以在走完三个出边后指向自身。您可以通过更改 it.loops < 3 来更改要遵循的边数在闭包中。您可以通过更改 out() 来处理传入边至 in() , 或者您可以使用 both() 遵循任一方向.您还可以通过将边缘类型放在括号中来缩小边缘类型，例如:

g.V().filter{it.out("EDGE_TYPE").loop(1){it.loops < 3}.id.filter{i -> it.id == i}.hasNext()}.map 

我不确定 neo4j 是否具有使该查询在大型数据库上可行的优化，但我认为在具有数百万条边和顶点的泰坦图上运行该查询会很危险。