如何设计一个安全的登录接口

cloudgamer 阅读:36 2022-11-30 15:25:12 评论:0

安全风险 

暴力破解!

只要网站是暴露在公网的,那么很大概率上会被人盯上,尝试爆破这种简单且有效的方式:通过各种方式获得了网站的用户名之后,通过编写程序来遍历所有可能的密码,直至找到正确的密码为止

伪代码如下:

# 密码字典
password_dict = []
# 登录接口
login_url = ''
def attack(username):
 for password in password_dict:
     data = {'username': username, 'password': password}
       content = requests.post(login_url, data).content.decode('utf-8')
       if 'login success' in content:
           print('got it! password is : %s' % password)
复制代码
 

那么这种情况,我们要怎么防范呢? 

验证码

有聪明的同学就想到了,我可以在它密码错误达到一定次数时,增加验证码校验!比如我们设置,当用户密码错误达到3次之后,则需要用户输入图片验证码才可以继续登录操作:

伪代码如下:

fail_count = get_from_redis(fail_username)
if fail_count >= 3:
 if captcha is None:
  return error('需要验证码')
    check_captcha(captcha)
success = do_login(username, password)
if not success:
 set_redis(fail_username, fail_count + 1)
复制代码
 

伪代码未考虑并发,实际开发可以考虑加锁。

这样确实可以过滤掉一些非法的攻击,但是以目前的OCR技术来说的话,普通的图片验证码真的很难做到有效的防止机器人(我们就在这个上面吃过大亏)。当然,我们也可以花钱购买类似于三方公司提供的滑动验证等验证方案,但是也并不是100%的安全,一样可以被破解(惨痛教训)。 

登录限制

那这时候又有同学说了,那我可以直接限制非正常用户的登录操作,当它密码错误达到一定次数时,直接拒绝用户的登录,隔一段时间再恢复。比如我们设置某个账号在登录时错误次数达到10次时,则5分钟内拒绝该账号的所有登录操作。

伪代码如下:

fail_count = get_from_redis(fail_username)
locked = get_from_redis(lock_username)

if locked:
 return error('拒绝登录')
if fail_count >= 3:
 if captcha is None:
  return error('需要验证码')
    check_captcha(captcha) 
success = do_login(username, password)
if not success:
 set_redis(fail_username, fail_count + 1)
    if fail_count + 1 >= 10:
     # 失败超过10次,设置锁定标记
     set_redis(lock_username, true, 300s)
复制代码
 

umm,这样确实可以解决用户密码被爆破的问题。但是,这样会带来另一个风险:攻击者虽然不能获取到网站的用户信息,但是它可以让我们网站所有的用户都无法登录!攻击者只需要无限循环遍历所有的用户名(即使没有,随机也行)进行登录,那么这些用户会永远处于锁定状态,导致正常的用户无法登录网站! 

IP限制

那既然直接针对用户名不行的话,我们可以针对IP来处理,直接把攻击者的IP封了不就万事大吉了嘛。我们可以设定某个IP下调用登录接口错误次数达到一定时,则禁止该IP进行登录操作。

伪代码如下:

ip = request['IP']
fail_count = get_from_redis(fail_ip)
if fail_count > 10:
 return error('拒绝登录')
# 其它逻辑
# do something()
success = do_login(username, password)
if not success:
 set_redis(fail_ip, true, 300s)
复制代码
 

这样也可以一定程度上解决问题,事实上有很多的限流操作都是针对IP进行的,比如niginx的限流模块就可以限制一个IP在单位时间内的访问次数。但是这里还是存在问题:

  • 比如现在很多学校、公司都是使用同一个出口IP,如果直接按IP限制,可能会误杀其它正常的用户
  • 现在这么多VPN,攻击者完全可以在IP被封后切换VPN来攻击 
手机验证

那难道就没有一个比较好的方式来防范吗? 当然有。 我们可以看到近些年来,几乎所有的应用都会让用户绑定手机,一个是国家的实名制政策要求,第二个是手机基本上和身份证一样,基本上可以代表一个人的身份标识了。所以很多安全操作都是基于手机验证来进行的,登录也可以。

  1. 当用户输入密码次数大于3次时,要求用户输入验证码(     最好使用滑动验证
  2. 当用户输入密码次数大于10次时,弹出手机验证,需要用户使用手机验证码和密码双重认证进行登录

手机验证码防刷就是另一个问题了,这里不展开,以后再有时间再聊聊我们在验证码防刷方面做了哪些工作。

伪代码如下:

fail_count = get_from_redis(fail_username)

if fail_count > 3:
 if captcha is None:
  return error('需要验证码')
    check_captcha(captcha) 
    
if fail_count > 10:
 # 大于10次,使用验证码和密码登录
 if dynamic_code is None:
     return error('请输入手机验证码')
    if not validate_dynamic_code(username, dynamic_code):
     delete_dynamic_code(username)
     return error('手机验证码错误')

 success = do_login(username, password, dynamic_code)
    
 if not success:
     set_redis(fail_username, fail_count + 1)
复制代码
 

我们结合了上面说的几种方式的同时,加上了手机验证码的验证模式,基本上可以阻止相当多的一部分恶意攻击者。但是没有系统是绝对安全的,我们只能够尽可能的增加攻击者的攻击成本。大家可以根据自己网站的实际情况来选择合适的策略。 

中间人攻击? 

什么是中间人攻击

***中间人攻击(man-in-the-middle attack, abbreviated to MITM)***,简单一点来说就是,A和B在通讯过程中,攻击者通过嗅探、拦截等方式获取或修改A和B的通讯内容。

举个栗子:小白小黄发快递,途中要经过快递点A,小黑就躲在快递点A,或者干脆自己开一个快递点B来冒充快递点A。然后偷偷的拆了小白小黄的快递,看看里面有啥东西。甚至可以把小白的快递给留下来,自己再打包一个一毛一样的箱子发给小黄

那在登录过程中,如果攻击者在嗅探到了从客户端发往服务端的登录请求,就可以很轻易的获取到用户的用户名和密码。 

HTTPS

防范中间人攻击最简单也是最有效的一个操作,更换HTTPS,把网站中所有的HTTP请求修改为强制使用HTTPS。

***为什么HTTPS可以防范中间人攻击? *** HTTPS实际上就是在HTTP和TCP协议中间加入了SSL/TLS协议,用于保障数据的安全传输。相比于HTTP,HTTPS主要有以下几个特点:

  • 内容加密
  • 数据完整性
  • 身份验证

具体的HTTPS原理这里就不再扩展了,大家可以自行Google 

加密传输

在HTTPS之外,我们还可以手动对敏感数据进行加密传输:

  • 用户名可以在客户端使用非对称加密,在服务端解密
  • 密码可以在客户端进行MD5之后传输,防止暴露密码明文     

本文参考链接:https://www.yisu.com/zixun/529532.html
标签:java
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