MongoDB 聚合

不点 阅读:162 2022-06-14 19:21:27 评论:0
一 介绍
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
 
二 aggregate() 方法
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
语法
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
 
三 实例
  1. > db.mycol.insert({
  2. ... title: 'MongoDB Overview',
  3. ... description: 'MongoDB is no sql database',
  4. ... by_user: 'runoob.com',
  5. ... url: 'http://www.runoob.com',
  6. ... tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  7. ... likes: 100
  8. ... })
  9. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  10. > db.mycol.insert({
  11. ... title: 'NoSQL Overview',
  12. ... description: 'No sql database is very fast',
  13. ... by_user: 'runoob.com',
  14. ... url: 'http://www.runoob.com',
  15. ... tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  16. ... likes: 10
  17. ... })
  18. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  19. > db.mycol.insert({
  20. ... title: 'Neo4j Overview',
  21. ... description: 'Neo4j is no sql database',
  22. ... by_user: 'Neo4j',
  23. ... url: 'http://www.neo4j.com',
  24. ... tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
  25. ... likes: 750
  26. ... })
  27. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  28. > db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
  29. { "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 2 }
  30. { "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 }
以上实例类似sql语句: select by_user, count(*) from mycol group by by_user
在上面的例子中,我们通过字段by_user字段对数据进行分组,并计算by_user字段相同值的总和。
 
四 下表展示了一些聚合的表达式
表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

标签:mongodb
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